这家企业做什么生意
它在网上卖工业设备和配件，在电商平台上开着好几个网店。很多货不是自己生产的，客户下单后，再找供应商采购。
公司规模不小，老板很早就做电商，对新技术很上心，企业也有自己的技术团队。企业请翟知行做长期 AI 顾问。
一笔生意怎么走
买家发来的问价，行里叫「询盘」。一条询盘变成一笔生意，要经过这几道手。
- 拍摄拍产品图、做视频
- 运营把商品发到网店
- 运营花钱投广告
- 买家发来询盘，问型号、问价钱
- 销售确认型号、找供应商、报价、签合同
- 采购、财务、物流进货、结算、发货
光是从分配询盘到签合同、采购这一段，原来就要过好多道手续。
拍摄、运营、广告都要专门的人，一笔生意前后要经过五六个团队。
卡在哪里
每个团队都很卖力，可谁也看不全整笔生意。
销售拿提成，却通常看不到前面的广告花了多少。有一回讨论一件商品：后台数据看着不错，运营却不想再推了，理由是「没成交」。决定广告往哪儿投的人，拿不到成交的消息。
这一行利润薄，挣的是辛苦钱。老板最想知道的事很实在：投在一件商品上的广告钱，最后换回多少成交、多少毛利？
我们一起走了四步
每一步，都是做完上一步才看清的。
哪个岗位费时，先帮哪个岗位
我们和企业的技术团队、一线员工一起，做了发布商品、分析广告、和客户沟通、处理合同、向供应商询价的工具。人工发一条商品，连写标题在内要十五分钟左右，用工具约一分钟；检查广告有没有重复投同一件商品，从半小时到一小时，缩短到十到十五分钟左右。
各个岗位是快了，广告和成交之间的那笔账，照样接不上。
让AI认识这家公司
同一台设备，在商品、订单和内部资料里可能有好几个名字。信息散在网店后台、客户管理系统和订单系统里。报价和交接的规矩，装在老员工脑子里。AI 再聪明，拿不到资料、进不了系统，也干不了活。
于是我们把上万条历史产品名称，整理成一份统一的产品清单，拿不准的留给业务人员核对。又把商品、询盘、订单一条条对上，把每个岗位的规矩和权限写清楚。
把零散的工具，合成一个助手
工具做多了，我们发现它们背后干的事差不多：读资料，用工具，检查结果。于是开始和企业的技术团队一起，把它们合成一个通用的智能助手：各岗位的做法写成它的工作方法，再陆续接上商品资料、网店账号和各个系统。这件事还在推进。
这个助手由企业自己的技术团队开发。我们负责从业务出发，想清楚它该干哪些活，再把工具、资料和各个岗位接到一起。
试着让一个人管一整门生意
工具和资料一点点接起来，一个新问题冒了出来：一位业务负责人如果借着这些工具，能从发商品、投广告、来询盘一直看到成交，他能不能对一门生意的最终结果负责？
企业决定试一试，让几位业务负责人各带着这些工具，像经营一家小公司一样，把一门生意从头管到尾；财务审批和物流交付，仍由专业岗位来做。试点要看的是，能不能把每件商品的广告投入、成交和毛利算成一笔账，让负责人照着这笔账调整投放、跟进客户。试点还在进行，效果我们和企业一起在看。
回头看，第一步做的是工具。越往后，碰到的越是资料、规矩和人的分工。这些事，买一套软件替不了，得有人在企业里盯着。