一家做外贸设备的企业
同一个配件,五个叫法
- 上托辊 Φ108
- 108 托辊
- 槽型托辊
- 托辊组(上)
- TG-108
槽型上托辊 Φ108一个标准名,五个旧叫法都挂在它下面
网店、订单、内部资料里的历史产品名有上万条。我们把它们理成一份清单,拿不准的留给业务员核对。理完之后,商品、询盘、订单才对得上,热卖榜才算得对。
看这件活的成品员工都用上 AI 了,公司的账变了吗?
豆包让一个人手上的活快了不少,可一家公司最费钱的地方,常在部门和部门之间。我们给您的公司当一段时间的 AI 负责人:
翟知行创始人,本人牵头每个项目斯坦福大学管理科学与工程博士生2026 年入选“FDE 100 先锋人物”
业务部接询盘、报价
技术部查老图纸
车间比能耗
仓库和采购提醒断料
财务和老板手机上问账
每个岗位写邮件、做表
你们到底干了什么?
一家做外贸设备的企业
槽型上托辊 Φ108一个标准名,五个旧叫法都挂在它下面
网店、订单、内部资料里的历史产品名有上万条。我们把它们理成一份清单,拿不准的留给业务员核对。理完之后,商品、询盘、订单才对得上,热卖榜才算得对。
看这件活的成品一家国有企业集团
产值 ÷ 在岗人数产值 ÷ 合同人数(产值 − 外协)÷ 在岗人数集团每月给下面各单位打分排名。我们把各单位走了一遍,核出一百多处算法和设置对不上的地方,统一之后,把算分和写报告做成一个工具,每个分数都能一步步复核。集团方面说,写报告这一步从约两天缩到几分钟。
看这件活的成品还是那家做外贸设备的企业
每段都有人管,整笔账没人算得全。运营不知道哪条广告带来了成交,财务最后才知道赚没赚。现在企业正在试,让业务负责人各管一整门生意,我们把每件商品的广告、询盘、成交、毛利接成一笔账。
看这件活的成品这些活,员工各自用AI做不出来。它们卡在部门之间,卡在对不上的资料里,卡在老员工的脑子里。
两家企业从头到尾怎么做的,在「做过的事」里
我自己用豆包不就行了?
员工自己用 AI,一个人手上的活能快一点。可资料对不上,AI 就看不懂您的公司;规矩在老员工脑子里,AI 就不知道该怎么办;每段有人负责、整条没人看全,快出来的时间就漏在部门之间。
所以我们做的事,是在一段时间里替您把 AI 这件事管起来:看全整条生意,把活重新分给人和 AI,把资料和系统接好,盯着生意上的结果。
我们用的是境内合规的 AI 服务,和您手机里的是同一批,挑好用的用。
您付钱买的,是有人到现场把它用对、用在账上,出了问题有人担着。
那你们来了具体做什么?
第一种
写邮件、做表、读长文件、查资料
从最基本的用法教起,拿员工手上的真活来练,配好公司的资料。这一类不用专门做东西,也可以单独请我们来教。
第二种
可以整件交给我们月度报告、对账、单据录入、商品上架资料
重新安排谁做哪一步。也可以整件交给我们,像把记账交给代账公司,按天、按周或按月交结果。
每件活属于哪种、谁来做、先做哪件、要什么资料。最先做的那件,一个月里就做成;其余分几段往下做。下面是一家四百人的配件厂的单子里摘出来的几行。
| 部门 | 活 | 哪种 | 谁来做 | 先后 | 要什么资料 |
|---|---|---|---|---|---|
| 财务和老板 | 每月的经营分析报告,数据有问题先指出来 | 第二种天天要做的活 | 整件交给我们,按月交 | 最先做 | 各部门月度数据 |
| 业务部 | 询盘回复和报价准备:理需求、找相似老订单、算成本 | 第二种天天要做的活 | 业务员加工具 | 第一批 | 产品资料、历史订单、成本表 |
| 财务和老板 | 在手机上直接问账 | 第三种想要的系统 | 我们做,您的人维护 | 第一批 | 订单、成本、回款,先理清口径 |
| 每个岗位 | 写报告、做表、读长文件 | 第一种员工手里的零碎活 | 员工自己,我们教 | 第一批 | 无 |
| 仓库和采购 | 订单改了、交期变了,提前提醒可能断料 | 第三种想要的系统 | 我们做,接进现有系统 | 第二批 | 订单、库存、在途 |
| 车间 | 产量差不多的班次,能耗为什么差一截 | 第四种以前做不起的活 | 和工程师一起查 | 第三批 | 电表、排产、设备记录 |
怎么开始?要多久,花多少钱?
看企业规模和要做的事。第一段(一个月左右)的价钱,聊完就给您写清楚;后面每段做不做、做多少,一段段商量。
第一段看完觉得没用,可以不往下走。经营、人事和花钱的决定,始终在您手里。
我们的规矩
先跟着业务走一圈,弄清楚了,再决定做什么、先做哪件。
每段做什么、多久、多少钱、谁来验收,开始前写清楚。
发送、付款、对外提交要人点头;金额、数量、日期这些关键数据,留人复核。
能在您公司电脑上处理的不拿出去;用境内合规的 AI 服务,资料不拿去训练。
使用说明、做法和资料一起交,您的人接得住,我们走了照样能用。
第一段看完觉得没用,可以不往下走。经营、人事和花钱的决定,始终在您手里。
您可能还想问
每个项目由翟知行本人牵头,关键的几次一定到现场。日常由固定的团队在现场做,翟知行每周和您对一次进度。团队有专职人员,也有长期合作的成员,毕业于清华大学、北京大学、中国人民大学等院校,在大型互联网公司和信息化服务商干过。
我们和他们一起做。他们熟悉系统,我们补上的是看全整条生意、理顺对不上的资料、把各部门的规矩写清楚。做出来的东西交给他们维护。
用哪些资料、放在哪里、谁能看,开始前按您的规矩写进协议。能在您公司电脑或本地服务器上处理的,就不拿出去;单位名称、金额、账号、身份信息这类内容,先在您的电脑上脱敏再分析。系统能看到的,不超过员工原有的权限;发送、删除、付款、对外提交,都要人点头。做完或者停下,资料按约定返还或删除。
为您公司做的工具和整理好的资料,一般归您,具体在合同里写明。交接时连同使用说明一起给您的人,我们走了照样能用。
不一定。省下来的时间,可以去跟原来跟不过来的客户,做原来没人顾得上的分析。岗位怎么调、人怎么用,由您来定。
可以。聊过一次之后,我们征得对方同意,安排您和他通个电话。
你是谁?
北京智申科技有限公司创始人
斯坦福大学管理科学与工程博士生
我的研究方向,是企业有了 AI 以后怎么决策、怎么分工、怎么组织生产。AI 进了企业,难处多半也出在这里:谁来拍板,活怎么分,资料在谁手里。
2026 年入选上海交通大学安泰经济与管理学院与 Datawhale 联合评选的“FDE 100 先锋人物”,这份名单按真实交付案例选出。
2026年4月起,我先后在国内几家企业驻场。第一次跟着生产副总在车间里走了十五分钟,耳朵里全是机器响,看不出哪里能用 AI。在企业里待下来、跟着业务走上一段,才看得见。
我想做的,就是让实体企业真正吃到AI的好处,落在账上。
您讲讲生意,讲讲眼下卡在哪里。聊完,双方都能判断值不值得往下走。