两个班次产量差不多，能耗却差一截，先查哪儿
一家制造企业的一条造粒生产线，白班（A 班）和夜班（B 班）一周的产量只差 1.2%，A 班的吨产品电耗却高出约 11%。两个班组各有各的说法，谁也说服不了谁。电表、产量、设备记录分别在电工、统计和设备科手里，从来没有放在一起看过。
原来
- 电工抄电表
- 统计出产量日报
- 两个班组各说各的
- 最费事没有人能证明原因
现在
- AI五份记录对齐到同一条时间轴
- AI比较两个班，列出三条线索
- AI每条写明支持的数据和缺的数据
- 工程师选一条，定现场小试
AI 列出先去现场试哪几处，最优方案要试过才知道。
过程
这是做好的成品点一下，画面跳到这一步
这一处，交给人来定
已定 0 / 1AI 不替人拍板。拿不准的地方单独列出来，写清楚为什么。点一个选项，就算您定了。
哪一条线索先去现场试待人来定
三条都有一部分数据支持，试的成本和风险不同。温度设定的两个值现在就在用，试起来最省事；开停机需要两个班统一做法；补测含水率不改工艺，只多花人工。
由工程师和车间主任确认
可以带走的
- 现场小试计划改什么、固定什么、试几次、谁能叫停，三种试法各一份
- 对齐后的小时数据168 个小时的产量、电量、吨产品电耗、含水率、温度设定、启停和降载
放到您公司里
需要接入电表、产量报表和设备记录。这类活适合和您的工程师一起攻，我们的人和您的工程师坐在一起，一条线索一条线索地排。
数据可以留在您公司内部，分析在您自己的服务器上做。试验怎么做、哪一步能叫停，由您的车间定。
演示资料照着真实业务重新做过，不含客户信息。
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